Realistické nasazení AI tam, kde dává smysl. Konkrétní úloha, konkrétní úspora, konkrétní zodpovědnost. Žádný hype, žádné demo, žádné sliby toho, co modely za dva roky umí.
AI ve firmě může být cokoliv od chytrého formuláře po agenta, který si vede vlastní pipeline. My nepokládáme otázku co s AI uděláme, ale co u vás opravdu škrtí a kde by AI mohla pomoci.
Klasifikace, extrakce, sumarizace. Práce, kterou dosud někdo dělal ručně, půl hodiny denně, pět dní v týdnu.
AI tam, kde se lidi opakují. Lidský kontakt tam, kde se to vrátí.
Vyšší level: agent, který má přístup k systémům firmy a umí provést úkoly napříč.
AI je dobrý sluha, špatný pán. Tady jsou typické situace, kdy AI doporučujeme nenasazovat nebo silně rozmyslet, než do toho jdete.
Když firma řekne „chceme tam AI", a nedokáže pojmenovat konkrétní úlohu, je to nákup hracky. Nejdřív najít proces, který nás bolí. Pak hledat řešení.
AI funguje jen tak dobře, jak dobrá data jí dáme. Když firma vede zákazníky v sedmi Excelech, AI to nezachrání. Nejdřív čistá data, pak AI.
AI nedoporučujeme tam, kde má dělat rozhodnutí o lidech, financích nebo právu sama. Návrh ano. Konečné slovo ne. Vždy člověk v cyklu.
Když AI nasazujeme proto, abychom propustili polovinu týmu, většinou se to nepovede a zbylí lidé to nestihnou opravit. Cílíme na opakovanou práci, ne na expertízu.
AI model zdarma neexistuje. Provozní cena tokenů u většího použití roste rychleji, než byste čekali. Pokud nevíte, kolik vás bude stát měsíčně, nejdřív si to spočítejte.
AI proof of concept za týden je možný. Spolehlivá produkce s monitoringem, fallbackem a audit trailem je projekt na měsíce. Kdo slibuje opak, neví, o čem mluví.
Napište nám, jaké úlohy ve firmě dělá víc lidí podle stejného postupu. Vrátíme se s odhadem, kde se nasazení AI vrátí nejrychleji.
